原标题：谷歌搜索，智能还是危险？ 记得上个星期，人民日报被删的那条Twitter 闹了不小风波。。 可惜虚晃一枪，什么也没有发生，倒是李彦宏的那条朋友圈很有意思~
李总对百度的技术非常有信心，并自认为在中国，凭借技术和创新方面可以打败谷歌，并不担心谷歌入华。 结果转天就被网友们打脸。。。
百度上的“ 滑嫩”、“ 鲜嫩” 等全是美女图片，而谷歌上搜索这些内容，出现的则是一些美食等。emmm。。高下立判。。。 被爆料后，百度程序猿们加班加点，总算是把大家揪出来的敏感词汇处理了。 可是，今天发生的一件事，让差评君意识到，不仅仅是搜索算法，谷歌在另外一个方面早就超过了百度。。。 下午差评君在调查黑产，用百度搜索了一个QQ 号，网页版的内容基本就是胡乱凑的，而图片搜索空空如也，什么结果也没有。
不死心的差评君又用谷歌试了一下，结果。。。
给你们看一下大图。。。
居然真的把差评君想要的搜索了出来，而且，因为这个QQ 涉及黑产，所以骗子只把它放在图片里，并没有放到网页上。 也就是说，Google 现在已经开始对互联网上的图片文本做了识别提取，并建立索引！ 在我们的印象中，搜索引擎一般会基于图片旁边的文字描述给图片打标签，或者利用神经网络识别图片上的物体，并不会扫描读取图片上的文本内容。
用神经网络给图片分类 所以很多时候你搜索图片上的文本，搜索引擎不会给你返回正确结果。 不知道什么时候，谷歌已经偷摸给自己的搜索引擎升了个级！？ 为了看一下谷歌的图片识别文本已经达到什么程度，差评君开启了疯狂验证模式。。。 首先，要验证下，是不是图片上数字都可以被识别出来~ Emmm，先搞一个身份证号搜索看看。这个是百度的结果：
再用谷歌搜索一下？
额。。有没有感到一丝丝害怕？！想想自己有没有曾经在网上上传过身份证照片？如果被泄露到互联网上，可以直接通过身份证号获得身份证图片，这后果有点严重。 差评君借用了一个小伙伴的身份证前几位，分别在百度和谷歌上搜索“ 1201031993 ”，百度依然什么也搜不出来，而谷歌返回了一堆结果。 这些图片上无一例外的有1201031993 这几个数字。。。
令差评君意外的是，谷歌在对图片文本提取时，已经不仅仅是用的最简单最基础的图像识别。 像上面第二张图片中那几个数字是竖过来，但谷歌依旧识别正确，说明谷歌的识别算法会自动匹配文本的旋转角度。
如果不是纯数字，带上英文呢？只在图片上有，网页上没有出现过的文本还真不好找，最后差评君试了个汽车图片，把车牌号“ A·K8896 ” 搜了一下。
嗯，百度出来的都是八竿子打不着的图片，正常。 那，谷歌呢。。？
大家也可以试试自家的车牌能不能被搜到 给，这是差评君十年份的膝盖，请收下。。。 这张图片正是差评君随机找的一张汽车图片，谷歌这项技术，连隐藏在车身下不那么明显的车牌号都揪了出来，够强大。 最后一个问题，谷歌能不能识别图片中的中文？ 经过试验，还好还好，中文目前还是谷歌图片未攻克的堡垒，目前看来，谷歌只对图片中的字母和数字进行了识别。
搜索了文中第一个例子中图片的中文，没有返回该图片 不过差评君好奇的是，谷歌搜索引擎是什么时候开始识别图片文本的？ 谷歌没有给出过官方消息，相关的讨论也寥寥无几，2016 年的时候谷歌的大佬还否认过谷歌在识别图片文本。 不过在去年7 月的时候，有一个博客主跟差评君有相似的发现，所以至少去年谷歌就已经偷偷升了级~
其实，谷歌很早就积累了图片的文本识别相关技术—— OCR （ 光学字符识别）。 这个技术本身并不难，最早谷歌将OCR 应用在书籍扫描转换文本上，这样只要你搜索书中的一句话，它就能推给你正确的书籍。
谷歌解析图片文本的专利 现在，谷歌已经将这项技术应用在互联网的所有图片上。 差评君之所以感到惊讶，是因为我们每天要产生大量图片，光在Facebook 和Instagram 上每天就产生近4 亿张图片，微博上每天产生1.5 亿张图片，保守估计互联网上每天要多出8 亿图片。 而谷歌对每张图片都进行OCR 算法处理，获取里面的文本信息，这是一项海量的工程，消耗太大了。但谷歌还是做到了。
Google 实时翻译也是用的OCR 技术 这样大大提高了大家使用搜索引擎的效率，让大家更容易找到自己想要的结果~ 不过在以前，正是因为大家默认搜索不出图片上的文本，才会放心的把一些资料保存成图片放到网上。 现在随着这项技术的成熟，恐怕图片也不再保险。。。谁能想到一个身份证号，就把身份证图片都搜出来了呢？ 如何兼顾技术和隐私，恐怕未来需要谷歌好好处理一下~ iiiiiiiiii 图片来源：1. 新视角，李明明2. 北美留学生日报3-5、7-15. 差评6. damon 16. Techgyst 参考资料： 1.《用谷歌和百度同时搜索“鲜嫩、滑嫩、胸膜”等词后…李彦宏赢了》，北美留学生日报 2.《 Google: No, We Don't Understand Text In Images 》，Barry Schwartz 3.《 How Much Data Do We Create Every Day? The Mind-Blowing Stats Everyone Should Read 》，Bernard Marr 4.《Does Google Read Text in Images? NEW Evidence Says Yes!》，Steve Toth 5.《互联网上一天产生的流量，到底有多少？》，财经头条 iiiiiiiiii “ 吓得我赶紧把微博里面的图片都删了。。 ” |
